可变薪酬模型。就金额而言。第二个值与根据潜

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在客户类型调整销售渠道有关，也就是说，它允许您过滤好的潜在客户并只关注那些潜在客户，而不是在不好的潜在客户上浪费时间。例如，我们可以告诉客户，他们的线索中有 30%是先验的，不好，没有必要为他们投入时间和资源。它允许您选择并非常重要地减少您的商业行为。这意味着节省成本和时间并提高转化率，因为您可以更好地关注良好的销售线索。” 第一步和第一批客户 他们从教育领域入手，这是博纳斯特最了解的领域。 “我们的客户包括 UNIR（拉里奥哈国际大学）、Grupo Planeta、Implica……还有呼叫中心和快速信贷公司。我们通过演示进行销售。我们去找客户并给他们免费测试。他给我们提供了一个历史档案，这个档案。

的一部分告诉我们线索是否成功，另一部分则盲目地给我们，也就是说，它给了我们线索的信息，但不告诉我们。最终结果。我们展示了我们算法的预测能力。我们会在一周内做到这一点。我们算法的竞争优势在于我们能够使用很 WhatsApp 号码 少的信息。例如，如果我去一家银行，很明显它会有比我们更好的算法。如果我说他们的算法更糟糕，那就太迂腐了。他们的算法非常好，但他们习惯于处理大量信息。他们非常擅长与客户合作，但我怀疑他们是否擅长与匿名客户合作，即出现在他们网站上的潜在客户，他们对此没有太多信息，也没有太多信息。了解经常账户、平均余额及其变动情况。它只告诉你它的来源，即它是否来自SEO、SEM、它的联系信息、它的电子邮件和它想要的产品。它不会给你更。



多，因为如果你要求更多信息，你就没有线索。我们专门针对匿名用户。”Bonastre 说道。 “当我们说服客户时，我们就建立了年度合作关系，因为我们为他们提供了 SaaS 解决方案。我们没有平台，但我们提供 API，当潜在客户到达时，API 会对其进行分析并给出从 A（最好）到 E（最差）的评分。还有另一个 API，当它成功关闭时，它会再次将其发送给我们，以便我们的算法可以重新训练自身。我们的算法会重新学习。它们是两个非常简单的 API，能够集成到任何软件中。然后，我们为您提供一个位于云端的桌面（控制面板），您可以用它来分析所有转换配置文件。我们为您提供所有引导值的转换和性能分析，例如邮政编码，它为我生成了多少个 A？它们来自哪里？ “你可以交叉引用数。